Entstörung und Kompression von Daten auf hochdimensionalen Mannigfaltigkeiten

(01/2011-12/2011)

Sachbeihilfe zur bilateralen Kooperation mit Frau Prof. Dr. Daniela Rosca (Rumänien) Ziel des Projektes ist die Herleitung neuer adaptiver Wavelet-Verfahren zur Datenapproximation in höheren Dimensionen. Dabei stehen insbesondere die Konstruktion effizienter Algorithmen im dreidimensionalen Fall sowie auf zwei- bzw. dreidimensionalen Mannigfaltigkeiten im Vordergrund. Unter Ausnutzung bekannter Methoden aus der Dimensionsreduktion und der harmonischen Analysis sollen neue Hybridverfahren entwickelt werden, die speziell zur Datenanalyse und Datenentstörung auf hochdimensionalen Mannigfaltigkeiten geeignet sind.

Principal investigator: Gerlind Plonka-Hoch

Corresponding Publications

• Representation of sparse Legendre expansions
  Thomas Peter, Gerlind Plonka, Daniela Rosca
  Journal of Symbolic Computation 50, 2013, 159-169, preprint as download.
• An area preserving projection from the regular octahedron to the sphere
  Daniela Rosca, Gerlind Plonka
  Results in Mathematics 62(3), 2012, 429-444, open access, preprint as download.
• Uniform spherical grids via equal area projection from the cube to the sphere
  Daniela Rosca, Gerlind Plonka
  Journal of Computational and Applied Mathematics 236, 2011, 1033-1041, preprint as download.