Entstörung und Kompression von Daten auf hochdimensionalen

Mannigfaltigkeiten

(01/2011-12/2011)

Sachbeihilfe zur bilateralen Kooperation mit Frau Prof. Dr. Daniela Rosca (Rumänien) Ziel des Projektes ist die Herleitung neuer adaptiver Wavelet-Verfahren zur Datenapproximation in höheren Dimensionen. Dabei stehen insbesondere die Konstruktion effizienter Algorithmen im dreidimensionalen Fall sowie auf zwei- bzw. dreidimensionalen Mannigfaltigkeiten im Vordergrund. Unter Ausnutzung bekannter Methoden aus der Dimensionsreduktion und der harmonischen Analysis sollen neue Hybridverfahren entwickelt werden, die speziell zur Datenanalyse und Datenentstörung auf hochdimensionalen Mannigfaltigkeiten geeignet sind.

Principal investigator: Gerlind Plonka-Hoch


Corresponding publications

	Representation of sparse Legendre expansions Thomas Peter, Gerlind Plonka, Daniela Rosca Journal of Symbolic Computation 50, 2013, 159-169, preprint as download.
	An area preserving projection from the regular octahedron to the sphere Daniela Rosca, Gerlind Plonka Results in Mathematics 62(3), 2012, 429-444, open access, preprint as download.
	Uniform spherical grids via equal area projection from the cube to the sphere Daniela Rosca, Gerlind Plonka Journal of Computational and Applied Mathematics 236, 2011, 1033-1041, preprint as download.