University of Göttingen - Institute for Numerical and Applied Mathematics
Research group for Mathematical Signal and Image Processing


Entstörung und Kompression von Daten auf der Sphäre

(2007-2010)

Sachbeihilfe zur bilateralen Kooperation mit Frau Prof. Dr. Daniela Rosca (Technische Universität Cluj-Napoca, Rumänien)
Easy-Path Wavelet-Transformation
Projektbeschreibung
Ziel des Projektes ist die Herleitung und Analyse neuer Verfahren zur Entstörung und Kompression von Daten auf der Sphäre.

Unter Ausnutzung der bekannten Methoden aus den Bereichen der Variationsmethoden, der nichtlinearen Diffusion und der harmonischen Analysis sollen neue Hybridverfahren konstruiert werden, die speziell zur Datenanalyse und Datenentstörung auf der Sphäre geeignet sind.
Dabei sollen die Ideen der Übertragung von Algorithmen auf Rechteckgebieten auf digitale Graphen bzw. Polyeder und eine anschließende radiale oder stereographische Projektion auf die Sphäre Verwendung finden.



Principal investigator: Gerlind Plonka-Hoch


Corresponding publications
A hybrid method for image approximation using the easy path wavelet transform
Gerlind Plonka, Stefanie Tenorth, Daniela Rosca
IEEE Transactions on Image Processing 20(2), 2011, 372-381, preprint as download.
Easy Path Wavelet Transform on triangulations of the sphere
Gerlind Plonka, Daniela Rosca
Mathematical Geosciences 42(7), 2010, 839-855, preprint as download.
Image approximation by a hybrid method based on the easy path wavelet transform
Gerlind Plonka, Stefanie Tenorth, Daniela Rosca
Asilomar'09 Proceedings of the 43rd Asilomar conference on Signals, systems and computers, 2009, 442-446. (ISBN: 978-1-4244-5825-7).
Sparse data representation on the sphere using the easy path wavelet transform
Gerlind Plonka, Daniela Rosca
Sampling Theory and Applications (SampTA'09), L. Fesquet and B. Torresani (eds.), 2009, 255–258, preprint as download.



Research Group for Mathematical Signal and Image Processing

Institute for Numerical and Applied Mathematics
Lotzestr. 16-18
37083 Göttingen