Vorlesung: Mathematische Methoden der Bildentstörung

Wintersemester 2012/13

Zeit:
Dienstags, 8.15 Uhr - 9.55 Uhr NAM Seminarraum, 1. Vorlesung am 23.10.2012

In dieser Vorlesung können 6 ECTS-Punkte erreicht werden.
Die Vorlesung kann auch für 3 ECTS-Punkte abgerechnet werden.
In diesem Fall ist ein Besuch der Übungen nicht obligatorisch. Eine in diesem Semester anstehende Umstellung des Modulhandbuches wird eine Abrechnung der Vorlesung mit 3 ECTS-Punkten auch im Masterstudiengang ermöglichen.

Voraussetzungen für eine erfolgreiche Teilnahme:
- erfolgreiche Teilnahme an den Übungen, die in jeder zweiten Woche stattfinden
- erfolgreiche Lösung der Übungsaufgaben (50 % der Punkte)
- mündliche Prüfung

Inhalt der Vorlesung:
In dieser Vorlesung werden verschiedene Methoden der Bildentstörung behandelt.
Wir untersuchen sowohl die Reduzierung von weißem Rauschen als auch von sogenanntem Salz-und Pfeffer-Rauschen in Bildern.
Dabei spielen Methoden der Variationsrechnung, der nichtlinearen Diffusion, lokale Tiefpassfilter sowie Median-Filter eine Rolle. Wir betrachten insbesondere Inhalte der folgende Artikel:

1) T. Chan, S. Osher, J. Shen: The digital TV filter and nonlinear denoising, IEEE Transactions on Image Processing 10(2), 2001, 231-241.
2) M. Elad: On the origin of bilateral filters and ways to improve it, IEEE Transactions on Image Processing 11(10), 2002, 1141-1151.
3) R.H. Chan, C.-W. Ho, M. Nikolova: Salt-and-pepper noise removal by median-type noise detectors and detail-preserving regularization, IEEE Transactions on Image Processing 14(10), 2005, 1479-1485.
4) A. Buades, B. Coll, J.M. Morel: A review of image denoising algorithms, with a new one, Multiscale Model. Simul. 4(2), 2005, 490-530.
5) J.-F. Cai, R. H. Chan, M. Nikolova: Fast two-phase image deblurring under impulse noise, J. Math. Imaging Vis. 36, 2010, 46-53.